SATUAN ACARA PERKULIAHAN
MATA KULIAH STATISTIKA 1
SKS : 2 SKS
Pertemuan ke 1
Konsep Statistika :
1. Pengertian metode Statistika
2. Pemahaman peranan Statistika dalam ilmu ekonomi
3. Pengertian Statistika deskriptif, inferensia, populasi,sampel
4. Parameter, jenis data
5. Metode Sampling
Sasaran : Mahasiswa dapat memahami pentingnya statistika bagi ilmu ekonomi dan mampu memberikan contoh penerapan pemahaman populasi, sampel, parameter, data dalam suatu observasi.
Tujuan : Mhs. mampu memanfaatkan pengetahuan sbg. dasar ilmu dan penelitian
Kompetensi : Lulusan dapat memanfaatkan pengetahuan untuk kepentingan keputusan manajerial.
2 Sub Bahasan :
* Pembentukan Tabel Frekuensi
# Mhs dapat mengolah data mentah menjadi bentuk tabel, dapat menentukan interval kelas dan batas kelas sesuai kebutuhan dan menyajikan data secara menarik.
* Frekuensi relatif dan kumulatif
# Mhs dapat menghitung frek. relatif dan kumulatif serta memahami saat pemakaiannya.
* Pembuatan Histogram, Diagram Batang, Polygon, Kurva Ogive ,Diagram Pie.
#Mhs mampu mengolah data menjadi bentuk gambar
3 Sub Bahasan :
* Mean, Modus, Median, Kuartil, Persentil
( data tersebar dan kelompok)
* Rata-rata tertimbang
* Rata-rata geometris
# Mhs memahami rumus dan mampu menghitung serta menafsirkan nilai pemusatan terutama untuk analisis : peringkasan dan perbandingan data.
4 Sub Bahasan :
* Range, Ragam, Simpangan Baku (data tersebar dan kelompok).
* Koefisien variasi
* Nilai Baku (Skor Z)
# Mhs mampu menghitung ukuran keragaman dan mampu membedakan pemakaiannya sesuai keperluan deskripsi dan analisis.
5
6 Sub Bahasan :
* Kejadian, Ruang Sampel
* Konsep Probabilitas
* Pengolahan Kejadian
* Pencacahan isi ruang sampel
# Mhs dapat memanfaatkan konsep/kaidah probabilitas untuk menentukan nilai probabilitas suatu kejadian tertentu.
7
8 Sub Bahasan :
* Pengertian Peubah Acak, Distribusi Probabilitas , nilai harapan (ekspektasi) matematis.
# Mhs dapat memahami pembentukan distribusi probabilitas, penentuan peubah acak dan pemanfaatan harapan matematis.
* Distribusi Binomial
# Mhs dapat memahami masalah binomial, membaca tabel binomial .
* Distribusi Hipergeometri
# Mhs mampu mencirikan masalah hipergeometri dan menentukan nilai-nilai variabelnya.
9 * Distribusi Poisson
# Mhs mampu memahami masalah Poisson, menetukan nilai variabel dan memahami manfaatnya lebih lanjut.
10 * Distribusi Normal
* Distribusi Student
# Mhs dapat menghitung luas kurva dengan tabel Z, dapat membedakan pemakaian distribusi normal dengan distribusi student serta menghitung probabilitas kejadian dengan distribusi tersebut.
11
12 Sub Bahasan :
* Angka Indeks Sederhana
(Fixed, Chain, Link relatives)
* Angka Indeks Gabungan
(Laspeyres, Paasche)
* Uji reversed
*Deflasi nilai uang
# Mhs dapat memahami pemakaian angka indeks sederhana dan gabungan, Mhs dapat melakukan perubahan tahun dasar untuk memperoleh angka indeks baru.
Mhs dapat memahami perubahan daya beli uang.
13 Sub Bahasan :
* Pengertian dan manfaat deret berkala
* Metode Free hand
* Metode Semi Average
* Metode Least Square
(jumlah tahun genap dan ganjil)
# Mhs dapat membedakan komponen deret berkala. Mhs dapat menentukan variabel dan membuat peramalan dengan metode-metode tsb sesuai data dan permasalahan.
14
